未来への道筋（ニューロシンボリック＆エージェント） - ウェザーアドバイザー

振り返り - ディープラーニングの限界

• 課題2では、大規模言語モデル（LLM）がいかに強力であるかを学びました。
• しかし、LLMには大きな弱点があります。それは 箱の中に閉じ込められているという点です。
• 彼らが知っているのは、学習した内容だけです（知識のカットオフ）。
• リアルタイムのインターネットを閲覧したり、天気を確認したり、電卓を使ったりすることはできません。

AIは現実世界から切り離されています。